Mit Claude bauen

apinn bietet einen MCP-Server: Claude ruft die API direkt auf (Sportarten, Spiele, Quoten, Verlauf) in natürlicher Sprache. Kopiere den Prompt unten und Claude baut dir ein Dropping-Odds-System (fallende Quoten erkennen — ein Zeichen für „sharp money”).

1. Claude mit apinn verbinden

claude mcp add --transport http apinn https://docs.apinn.io/mcp

{
  "mcpServers": {
    "apinn": { "url": "https://docs.apinn.io/mcp" }
  }
}

Wenn Claude die API aufruft, gib ihm deinen Key (pnk_…, in deinem Dashboard). Kein MCP? Der Prompt funktioniert auch, wenn du Claude HTTP-Zugriff gibst: Basis https://api.apinn.io, Header X-API-Key.

2. Der „Dropping Odds”-Prompt

Eine Dropping Odd = ein Ausgang, dessen Dezimalquote über die Zeit deutlich fällt (kürzer wird), z. B. 2,50 → 2,10. Kürzere Quote = steigende implizite Wahrscheinlichkeit = Geld, das auf diese Seite fließt. Ein Steam-Move- / Sharp-Signal.

Füge das unverändert in Claude ein (Key und Parameter oben anpassen):

Prompt

Du hast Zugriff auf die apinn-API (Pinnacle-Quoten in Echtzeit) über die "apinn" MCP-Tools
(oder per HTTP: Basis https://api.apinn.io, Header  X-API-Key: MEIN_KEY ).

ZIEL — Baue mir einen "DROPPING ODDS"-Monitor.
Eine Dropping Odd = ein Ausgang, dessen Dezimalquote über die Zeit deutlich
GEFALLEN (kürzer geworden) ist → Zeichen für Sharp Money / Steam-Move.

PARAMETER (bei Bedarf ändern):
- sport       = 29         # 29=Fußball, 33=Tennis, 4=Basketball
- markt       = moneyline  # moneyline | spread | totals
- fall_pct    = 8          # minimaler Rückgang in % zum Melden
- quote_min/max= 1.30 / 6.00   # Extreme ignorieren
- refresh     = 60         # Sekunden zwischen den Durchläufen

METHODE:
1. Live-Spiele holen:
   GET /api/fixtures?sport_id={sport}&live=1
2. Für jedes Event den vollständigen Quotenverlauf holen:
   GET /api/odds?event_id={id}&full_history=1&main_lines_only=1&market={markt}
   (jede Zeile hat einen timestamp + odds1=Heim, odds0=Unentschieden, odds2=Auswärts ;
    todds1/0/2 = dieselben Quoten OHNE Marge — für ein saubereres Signal nutzen).
3. Für jeden Ausgang die ERÖFFNUNGS-Quote (erster Snapshot) und die AKTUELLE
   (letzter Snapshot) nehmen. Berechne  fall% = (eröffnung − aktuell) / eröffnung × 100.
4. Behalte Ausgänge mit  fall% ≥ fall_pct  UND  quote_min ≤ aktuell ≤ quote_max.
5. Sortiere nach fall% absteigend.
6. Gib eine Tabelle aus: Spiel | Markt | Ausgang | Eröffnung → aktuell | fall% | Minuten seit Eröffnung.
7. Wiederhole alle {refresh}s ; melde nur NEUE oder zunehmende Rückgänge.

Jede Antwort liefert Quota-Header (X-Quota-Remaining) — halte das Limit ein (5.000 Req/h).
Starte jetzt: liste die aktuellen Dropping Odds.

3. Weitergehen

Ein eigenständiges Skript

Bitte Claude: „mach daraus ein eigenständiges Python-Skript, das in einer Schleife läuft und mich (print/Telegram) bei jeder neuen Dropping Odd benachrichtigt”.

In Echtzeit

Für Sub-Sekunde lass Claude den SSE-Stream /api/stream lesen statt zu pollen.

Nützliche Varianten für Claude: Rising Odds (steigende Quoten = abfließendes Geld), Eröffnung vs. Schluss vergleichen (CLV), auf bestimmte Ligen beschränken oder auf die letzten N Minuten fenstern statt seit der Eröffnung.

Erste Schritte

Konzepte

Mit Claude bauen

1. Claude mit apinn verbinden

2. Der „Dropping Odds”-Prompt

3. Weitergehen

Ein eigenständiges Skript

In Echtzeit

​1. Claude mit apinn verbinden

​2. Der „Dropping Odds”-Prompt

​3. Weitergehen

Ein eigenständiges Skript

In Echtzeit

1. Claude mit apinn verbinden

2. Der „Dropping Odds”-Prompt

3. Weitergehen