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Una dropping odd es un resultado cuya cuota decimal baja (se acorta) de forma notable con el tiempo — p. ej. una victoria local que pasa de 2,50 a 2,10. Una cuota más corta significa una probabilidad implícita al alza: entra dinero en ese lado. Como Pinnacle es el book más sharp, estos movimientos suelen indicar información de mercado (lesión, alineación, un steam move).

Por qué es una señal

  • Dinero informado: en Pinnacle una caída marcada refleja apuestas grandes/informadas, no ruido.
  • CLV positivo: apostar antes de que la cuota se acorte más bate el cierre (ver true odds).
  • Timing en vivo: en directo, las dropping odds reaccionan a los eventos del partido en segundos.

Detectarlas con apinn

Cada llamada a /api/odds?full_history=1 devuelve todos los snapshots de un evento (cada uno con marca de tiempo), con las cuotas brutas odds1/odds0/odds2 y las devig todds1/0/2. Compara la apertura (primer snapshot) con el valor actual:
1

Listar los partidos en vivo

2

Obtener el histórico de cuotas

3

Calcular la caída por resultado

caída% = (apertura − actual) / apertura × 100 — conserva las caídas ≥ tu umbral.
Python
Usa mejor los campos todds (sin el margen) para una señal más limpia: la caída refleja entonces el movimiento de probabilidad justa, no el margen.

Buenas prácticas

  • Acota las cuotas (p. ej. 1,30–6,00): ignora los extremos ruidosos.
  • Ventana: desde la apertura (movimiento de fondo) o en los últimos N minutos (reacción en vivo).
  • Tiempo real: para menos de un segundo, escucha el flujo SSE en vez de sondear.
  • Inverso: las rising odds (cuotas que suben) señalan dinero que sale de un lado.

Constrúyelo en un prompt

¿No quieres programar? Pega nuestro prompt listo para usar en Claude y te construye el monitor de dropping odds — ver Construir con Claude.